Sobre a gestão de dados de pesquisa científica com financiamento público e sua otimização por meio de blockchain e inteligência artificial
Resumo
Em um contexto tradicional de gestão de dados provenientes de pesquisas científicas financiadas com recursos públicos, na República Argentina, surgem inúmeras questões que podem resultar, em muitos casos, em uma gestão ineficiente e ineficaz. Tais particularidades levam a gastos repetitivos devido à necessidade de realizar várias pesquisas que recolhem os mesmos dados, além do receio dos pesquisadores quanto à alteração da propriedade e/ou autoria das séries de dados ou bancos de dados das pesquisas de que fazem parte, e o tempo excessivo que leva para que os dados estejam disponíveis para a comunidade científica ou o público, após serem coletados. Com base nos avanços tecnológicos e no surgimento de novas tecnologias focadas na gestão da informação, como o blockchain e a inteligência artificial, é necessário propor uma otimização da gestão de dados, de modo que ocorra uma economia e redirecionamento de financiamento, além da melhoria e consequente otimização dos resultados das pesquisas científicas, enquanto se consolida a proteção da propriedade intelectual na imensidão de dados que compõem o big data integrado por todos os dados resultantes de pesquisas científicas financiadas com recursos públicos.
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