¿Las IA generativas pueden generar estado de la técnica de patentes?
DOI:
https://doi.org/10.26422/RIPI.2025.2300.mesPalabras clave:
patentes, estado de la técnica, requisitos de patentabilidad, inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, IP5, Ley de Propiedad Industrial Brasileña (LPI), directrices de examen de patentesResumen
Aunque los sistemas de inteligencia artificial generativa (IAG) han posibilitado una transformación significativa en la forma en que se crea la información, se han generado muchos debates sobre el uso de obras protegidas en el entrenamiento de sistemas de IAG, así como sobre la protección de las obras creadas por IAG. Este trabajo aborda una cuestión aún poco explorada acerca de las condiciones para determinar la aceptación (o no) de publicaciones generadas por IAG durante el examen de solicitudes de patentes. En un contexto futuro de herramientas de IAG cada vez más innovadoras, se espera un aumento significativo en el volumen de publicaciones técnicas producidas automáticamente. Este crecimiento puede ampliar el acceso a la información, pero genera preocupaciones respecto al potencial de que dichas publicaciones presenten contenido técnicamente defectuoso o erróneo. Otras preocupaciones también se relacionan con eventuales hipótesis en las que un número de invenciones humanas no logren ser patentadas debido a un estado de la técnica creado por IAG, o que estas publicaciones autónomas dificulten que los inventores humanos obtengan patentes. El objetivo de este estudio es, entonces, evaluar el impacto de esta transformación en el sistema de patentes. Para ello, se presentan conceptos generales de inteligencia artificial, así como los requisitos de patentabilidad y estado de la técnica. A continuación, se analizan los marcos legislativos y regulatorios de patentes en Brasil en comparación con las oficinas del IP5 (EE. UU., Europa, China, Japón y Corea del Sur), con el fin de trazar criterios de lo que podría considerarse estado de la técnica y los requisitos para que una divulgación sea pertinente, garantizando seguridad y previsibilidad al sistema y equilibrando la protección de la innovación con los beneficios sociales aportados por los sistemas de IA.
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