Entre algoritmos y derechos: análisis comparativo del uso de obras protegidas para entrenar inteligencia artificial en América Latina. Un estudio basado en el cuestionario AIPPI Q295
DOI:
https://doi.org/10.26422/RIPI.2026.espIA.modPalabras clave:
derecho de autor, inteligencia artificial, entrenamiento de IA, minería de datos, armonización normativa, América LatinaResumen
El presente artículo analiza el estado actual del derecho de autor frente al uso de obras protegidas para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial (IA) en América Latina. A partir del estudio comparado de las respuestas nacionales al Cuestionario Q295 de la Asociación Internacional para la Protección de la Propiedad Intelectual —presentadas por Paraguay, Argentina, México, Chile, Brasil y el grupo regional de Centroamérica y el Caribe—, se identifican puntos de convergencia, vacíos normativos y tendencias emergentes. El trabajo demuestra que, salvo Brasil, la mayoría de los países carecen de legislación específica, operan bajo marcos desactualizados y no han adoptado excepciones funcionales que habiliten legalmente el entrenamiento de IA. Se propone una agenda mínima de armonización normativa regional que combine el respeto a los derechos de autor con la promoción de la innovación.
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Referencias
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