Singin’ in the RAM: os direitos conexos na época dos artistas híbridos e dos produtores sintéticos
DOI:
https://doi.org/10.26422/RIPI.2026.espIA.jimPalavras-chave:
inteligência artificial generativa, direitos conexos, artista híbrido, produtor sintético, clones digitais, mineração de textos e dados, soberania criativa e identidade biométricaResumo
Este artigo analisa o impacto disruptivo da inteligência artificial generativa (IAG) sobre os direitos dos artistas intérpretes e dos produtores nos setores fonográfico e audiovisual. Utilizando como metáfora a transição do cinema mudo para o sonoro, o texto explora como a tecnologia atual está a deslocar o processo criativo para sistemas capazes de emular a voz, a imagem e as prestações humanas de forma quase indistinguível.
O estudo articula-se em torno de dois eixos principais. Em primeiro lugar, aborda a figura do “artista híbrido”, examinando os conflitos derivados do uso não autorizado de imagens e vozes para o treino de modelos de IA (fase de input) e a criação de clones digitais ou deepfakes. Debate-se se estes processos constituem uma infração do direito de reprodução do artista intérprete ou executante ou se podem ser amparados por exceções como a mineração de textos e dados (TDM) sob o quadro jurídico europeu. Da mesma forma, destaca-se a crescente importância da proteção de dados pessoais e dos direitos da personalidade face à mercantilização da identidade biométrica.
Em segundo lugar, analisa-se a emergência do “produtor sintético”, questionando conceitos tradicionais vinculados às figuras dos produtores de fonogramas e gravações audiovisuais. O artigo conclui com uma reflexão sobre as recentes propostas da União Europeia, sublinhando a necessidade de garantir uma “soberania criativa” que proteja a diversidade cultural perante modelos de negócio puramente extrativos.
Downloads
Referências
Agencia Española de Protección de Datos. (14 de enero de 2026). Transcripción de voz con IA: implicaciones para la protección de datos. https://www.aepd.es/prensa-y-comunicacion/blog/transcripcion-de-voz-con-ai
Artist Rights Alliance. (1 de abril de 2024). 200+ Artists Urge Tech Platforms: Stop Devaluing Music. Medium. https://artistrightsnow.medium.com/200-artists-urge-tech-platforms-stop-devaluing-music-559fb109bbac
Bercovitz Rodríguez-Cano, R. (2017). Artículos 114-119. En Bercovitz Rodríguez-Cano, R. (Coord.), Comentarios a la ley de propiedad intelectual (pp. 1679-1718). Tirant lo Blanch.
Bontcheva, K., Pedreschi, D., Riess, S., Bechmann, A., De Gregorio, G. y Botan, M. (2025). First Draft Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/first-draft-code-practice-transparency-ai-generated-content
Bulayenko, O., Quintais, J. P., Gervais, D. J. y Poort, J. (2022). AI Music Outputs: Challenges to the Copyright Legal Framework. ReCreating Europe. https://ssrn.com/abstract=4072806
Cámara Águila, P. (2017). Artículo 113. En Bercovitz Rodríguez-Cano, R. (Coord.), Comentarios a la ley de propiedad intelectual (pp. 1661-1675). Tirant lo Blanch.
Carbajo Cascón, F. (2025). Inteligencia artificial generativa y derechos de propiedad intelectual. Problemas y posibles soluciones en la fase de entrenamiento y aprendizaje. En Guerrero Lebrón, M. J. y Alvarado, L. (Dirs.), Cuestiones actuales de Derecho mercantil digital (pp. 27-75). Colex.
Carbajo Cascón, F. (2026). Sobre la aplicación de los límites de minería de textos y datos al proceso de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa de uso general. En López Ortega, R. y Pachecho Cañete, M. (Dirs.), Nuevos horizontes del Derecho mercantil en un entorno tecnológico (pp. 15-52). Atelier.
Chat GPT Is Eating the World. (25 de febrero de 2026). Latest World Map of Copyright Suits v. AI cos. Total = 112 (Feb 25, 2026). https://chatgptiseatingtheworld.com/2026/02/25/latest-world-map-of-copyright-suits-v-ai-cos-total-112-feb-25-2026
Chia, O. y Tewari, S. (19 de febrero de 2026). The Chinese AI app sending Hollywood into a panic. BBC. https://www.bbc.com/news/articles/ckg1dl410q9o
Davies, C. (23 de febrero de 2026). Hollywood studios escalate dispute over ByteDance’s ‘pervasive copyright infringement’ with its AI tools. Los Angeles Times. https://www.latimes.com/entertainment-arts/business/story/2026-02-23/motion-pictures-association-raises-stakes-over-bytedances-illegal-ai
Ducato, R. y Strowel, A. (2021). Ensuring Text and Data Mining Remaining Issues with the EU Copyright Exceptions and Possible Ways Out, European Intellectual Property Review, (1/2021), 322-324.
EFE. (28 de enero de 2025). Cultura retira el real decreto de licencias para la IA y dialogará con el sector. https://efe.com/ciencia-y-tecnologia/2025-01-28/cultura-licencias-ia-inteligencia-artificial-decreto/
Erard, G. (21 de febrero de 2026). Seedance 2.0: la IA de ByteDance que crea vídeos realistas y enfurece a Hollywood. Hipertextual. https://hipertextual.com/inteligencia-artificial/seedance-2-0-ia-viral-tiktok-hollywood/
European Audiovisual Observatory. (2024). AI and the audiovisual sector: navigating the current legal landscape, IRIS. Council of Europe.
Ezrachi, A. y Stucke, M. E. (2022). How Big-Tech Barons Smash Innovation―and How to Strike Back: Market Experts on Tech Giants, Competition, and Democracy. Harper Business.
Ficsor, M. (2026). Guide to the Copyright and Related Rights Treaties Administered by WIPO (2ª ed.). WIPO.
García Vidal, A. (2020). Propiedad intelectual y minería de textos y datos. Estudios de los artículos 3 y 4 de la Directiva (UE) 2019/790. Actas de Derecho Industrial, 40, 99-124.
GenAIE. (2026). La IA en la reforma del Estatuto del Artista. https://genaie.es/ia-reforma-del-estatuto-del-artista/
González Gozalo, A. (2017). Artículos 120-125. En Bercovitz Rodríguez-Cano, R. (Coord.), Comentarios a la ley de propiedad intelectual (pp. 1721-1740). Tirant lo Blanch.
Grimes [@Grimezsz]. (23 de abril de 2023). I’ll split 50% royalties on any successful AI generated song that uses my voice. Same deal as I would with… [Tweet] X. https://x.com/Grimezsz/status/1650304051718791170
Hugenholtz, P. B. (2025). Deepfake Bills in Denmark and the Netherlands: Right idea, wrong legal framework. Kluwe Copyright Blog. https://legalblogs.wolterskluwer.com/copyright-blog/deepfake-bills-in-denmark-and-the-netherlands-right-idea-wrong-legal-framework/
Jiménez Serranía, V. (2020). Data, mining and innovation: qvo vadis, Europe? Analysis on the new exceptions for text and data mining. Cuadernos de derecho transnacional, 12(1), 247-258. https://doi.org/10.20318/cdt.2020.5188
Lucci, N. (2025). Generative AI and Copyright - Training, Creation, Regulation. Think Tank, European Parliament. https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/IUST_STU(2025)774095
Mourby, M., Cathaoir, K. O. y Bjerre Collin, C. (2021). Transparency of machine-learning in healthcare: The GDPR & European health law. Computer Law & Security Review, 43, 105611.
Murray (2025). Deceptive Exploitation: Deepfakes, the Rights of Publicity, and Trademark. IDEA Law Review. Franklin Pierce Law School, 65(2), 124-210.
Music Business Research. (27 de mayo de 2026). AI in the Music Industry – Part 17: ‘Fake Drake’ and the Problem of Deep Fakes. https://musicbusinessresearch.wordpress.com/2024/05/27/ai-in-the-music-industry-part-17-fake-drake-and-the-problem-of-deep-fakes/
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. (1961). Convención de Roma sobre la protección de los artistas intérpretes o ejecutantes, los productores de fonogramas y los organismos de radiodifusión. https://www.wipo.int/es/web/treaties/ip/rome/index
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. (1981). Guía de la Convención de Roma y del Convenio Fonogramas. https://doi.org/10.34667/TIND.35090
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. (1996). Tratado de la OMPI sobre Interpretación o Ejecución y Fonogramas. https://www.wipo.int/es/web/treaties/ip/wppt/index
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. (2026). Guía sobre los Tratados de Derecho de Autor y Derechos Conexos Administrados por la OMPI. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/es/copyright/891/wipo_pub_891.pdf
Real Academia Española. (s.f.). Sonido. Diccionario de la lengua española. https://dle.rae.es/sonido?m=form
Rosati, E. (2026). Is text and data mining synonymous with AI training? Journal of Intellectual Property Law & Practice, 19(12), 851-852. https://doi.org/10.1093/jiplp/jpae092
Saiz García, C. (2022). El concepto de artista intérprete o ejecutante del artículo 105 TRLPI. Actas de Derecho Industrial, (42), 237-2629.
Saiz García, C. (2023). Is the Script of a Television Programme the Crux of Being a Legal Performer. GRUR International, 72(12), 1132-1142.
Sánchez Artisti, R. (2017). Artículos 105-110. En Bercovitz Rodríguez-Cano, R. (Coord.), Comentarios a la ley de propiedad intelectual (pp. 1533-1623). Tirant lo Blanch.
Singh Josan, H. (2024). AI and Deepfake Voice Cloning: Innovation, Copyright and Artists’ Rights. Digital Policy Hub Working Paper, Centre for International Governance Innovation.
Stober, S. y Dornis, T. W. (2026). Generative AI Training and Copyright Law. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval. https://arxiv.org/abs/2502.15858
Trujillo Cabrera, C. (2024). El derecho a la propia imagen (y a la voz) frente a la inteligencia artificial. InDret, (1), 74-113.
Turing, A (1950). Computing Machinery and Intelligence, Mind, (49), (pp. 433-460).
Visser, D. J. G. (1 de octubre de 2024). Deepfakes under a neighbouring right. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5046493
Voss, A. (2026). Report on copyright and generative artificial intelligence- opportunities and challenges. Parlamento Europeo, A10-0019/2026. https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-10-2026-0019_EN.html
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Vanessa Jiménez Serranía

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Esta licencia permite copiar, distribuir, exhibir y representar la obra siempre y cuando se reconozca la autoría y se cite la obra de la forma adecuada. No se permite el uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas.
Los autores garantizan a la Revista Iberoamericana de la Propiedad Intelectual el derecho de ser la primera publicación del trabajo.







































