Obras generadas por inteligencia artificial y dominio público: límites normativos de la autoría sin intervención humana

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26422/RIPI.2026.espIA.zag

Palabras clave:

autoría algorítmica, inteligencia artificial generativa, derechos de autor, dominio público, intervención humana, propiedad intelectual

Resumen

La creciente sofisticación de los sistemas de inteligencia artificial en la generación de contenidos plantea desafíos jurídicos sin precedentes para el derecho de autor, cuya arquitectura normativa se funda históricamente en la noción de autoría humana. En ese marco, el presente artículo tiene como objetivo analizar críticamente la viabilidad de reconocer derechos de autor sobre obras producidas sin intervención humana significativa, proponiendo una delimitación normativa que respete los principios fundacionales de la propiedad intelectual. A través de una revisión de los fundamentos filosóficos e históricos de la autoría, se analizan las teorías liberal, romántica y utilitarista como marcos interpretativos para establecer criterios mínimos de atribución legítima. Se contrastan los principales modelos regulatorios contemporáneos mediante un análisis comparado de jurisprudencia y doctrina, identificando las tensiones normativas que surgen ante la automatización creativa. Los resultados evidencian que los marcos conceptuales tradicionales son estructuralmente incompatibles con la atribución de autoría a entidades no humanas, y que la ambigüedad en torno al umbral de intervención humana necesaria contribuye a la inseguridad jurídica, al tiempo que favorece la acumulación de derechos en manos de agentes corporativos. Como conclusión, se sostiene que, en ausencia de una contribución humana relevante, las obras generadas por inteligencia artificial deben considerarse de dominio público, en tanto esta solución preserva el equilibrio entre incentivo y acceso, así como salvaguarda los valores fundamentales de equidad, pluralismo y apertura que legitiman el régimen de propiedad intelectual.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Fernando A. Ramos-Zaga, Universidad Privada del Norte (Perú)

    Abogado, docente investigador. Su trabajo académico se centra en bioética, filosofía del derecho, regulación de nuevas tecnologías y economía del comportamiento, áreas en las que desarrolla enfoques interdisciplinarios orientados a analizar las implicancias sociales, éticas y normativas de la innovación científica y tecnológica. 

Referencias

Al-Busaidi, A. S., Olfman, L., Ryan, T. y Leroy, G. (2024). Investigating the impact of generative artificial intelligence (GenAI) on scholarly publishing and innovation. Journal of Innovation & Knowledge, 9(4), 100630. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100630

Barthes, R. (1977). The death of the author. En Image-music-text (Trad. S. Heath, pp. 142-148). Hill and Wang.

Bentham, J. (1789). An introduction to the principles of morals and legislation. T. Payne.

Boden, M. A. (1998). Creativity and artificial intelligence. Artificial Intelligence, 103(1-2), 347-356. https://doi.org/10.1016/S0004-3702(98)00055-1

Boyle, J. (1996). Shamans, software, and spleens: Law and the construction of the information society. Harvard University Press.

Crawford, K. y Paglen, T. (2021). Excavating AI: The politics of images in machine learning training sets. AI & Society, 36(4), 1105-1116.

Danaher, J. (2019). Automation and utopia: Human flourishing in a world without work. Harvard University Press.

Dergacheva, D., Katzenbach, C. y Viejo Otero, P. (2023). “We Learn Through Mistakes”: Perspectives of social media creators on copyright restrictions in the EU. Social Media + Society, 9(4). https://doi.org/10.1177/20563051231220329

Dermawan, A. (2024). AI v copyright: How could public interest theory shift the discourse? Journal of Intellectual Property Law & Practice, 19(1), 55–63. https://doi.org/10.1093/jiplp/jpad111

Dusollier, S. (2011). Scoping study on copyright and related rights and the public domain. World Intellectual Property Organization.

Elmahjub, E. (2025). The algorithmic muse and the public domain: Why copyright's legal philosophy precludes protection for generative AI outputs. Computer Law & Security Review, 56, 106170. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2025.106170

Fenwick, M. y Jurcys, P. (2023). Originality and the future of copyright in an age of generative AI. Computer Law & Security Review, 51, 105892. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2023.105892

Floridi, L. y Sanders, J. W. (2004). On the morality of artificial agents. Minds and Machines, 14, 349-379. https://doi.org/10.1023/B:MIND.0000035461.63578.9d

Foucault, M. (1979). Authorship: What is an author? Screen, 20(1), 13-34. https://doi.org/10.1093/screen/20.1.13

Fricker, M. (2007). Epistemic injustice: Power and the ethics of knowing. Oxford University Press.

Fritz, J. (2025). Understanding authorship in artificial intelligence-assisted works Journal of Intellectual Property Law & Practice, 20(5), 354–364. https://doi.org/10.1093/jiplp/jpae119

Hegel, G. W. F. (1977). Phenomenology of spirit (Trad. A. V. Miller). Oxford University Press.

Huang, J., Saleh, B., Lazar, A. y Kumar, R. (2025). Copyrighting generative AI co-creations. Proceedings of the ACM. https://doi.org/10.1145/3715336.3735683

Hugenholtz, P. B. y Quintais, J. P. (2021). Copyright and artificial creation: Does EU copyright law protect AI-assisted output? IIC - International Review of Intellectual Property and Competition Law, 52(9), 1190-1216. https://doi.org/10.1007/s40319-021-01115-0

Landes, W. M. y Posner, R. A. (1989). An economic analysis of copyright law. The Journal of Legal Studies, 18(2), 325-363. https://doi.org/10.1086/468150

Li, G., Wu, W. y Dong, R. (2024). Copyright protection during the training stage of generative AI: Industry-oriented U.S. law, rights-oriented EU law, and fair remuneration rights for generative AI training under the UN’s international governance regime for AI. Computer Law & Security Review, 55, 106056. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.106056

Lima, G., Grgić-Hlača, N. y Jin, M. (2025). Public opinions about copyright for AI-generated art. Proceedings of the ACM. https://doi.org/10.1145/3706598.3713338

Litman, J. (1990). The public domain. Emory Law Journal, 39, 965-1023.

Barthes, R. (1977). The death of the author. En Image-music-text (Trad. S. Heath, pp. 142-148). Hill and Wang.

Locke, J. (1823 [1689]). Two treatises of government: In the former, the false principles and foundation of Sir Robert Filmer, and his followers, are detected and overthrown; the latter, an essay concerning the original, extent, and end of civil government (Ed. R. Hay, pp. 115-126). Thomas Tegg et al.

Medina, J. (2011). The relevance of credibility excess in a proportional view of epistemic injustice: Differential epistemic authority and the social imaginary. Social Epistemology, 25(1), 15-35.

Negri, S. M. C. A. (2021). Robot as legal person: Electronic personhood in robotics and artificial intelligence. Frontiers in Robotics and AI, 8, 789327. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.789327

Netanel, N. W. (2008). Copyright’s paradox. Oxford University Press.

Nowik, P. (2021). Electronic personhood for artificial intelligence in the workplace. Computer Law & Security Review, 42, 105584. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105584

Pasquale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press.

Quintais, J. P. (2025). Generative AI, copyright and the AI Act. Computer Law & Security Review, 56, 106107. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2025.106107

Rose, M. (1988). The author as proprietor: Donaldson v. Becket and the genealogy of modern authorship. Representations, 23, 51-85. https://doi.org/10.2307/2928566

Spindler, G. (2022). AI and copyright law. En DiMatteo, L. A., Poncibò, C. y Cannarsa, M. (Eds.), The Cambridge handbook of artificial intelligence: Global perspectives on law and ethics (pp. 257-270). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009072168.025

Thambaiya, N. (2025). Copyright law in the age of AI: Analysing the AI-generated works question. International Review of Law, Computers & Technology, 39(3), 448-473. https://doi.org/10.1080/13600869.2025.2486893

U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability. U.S. Copyright Office.

Wan, Y. (2021). Copyright protection for AI-generated outputs. Computer Law & Security Review, 41, 105581. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105581

Woodmansee, M. (1984). The genius and the copyright: Economic and legal conditions of the emergence of the ‘author.’ Eighteenth-Century Studies, 17(4), 425-448. https://doi.org/10.2307/2738127

Descargas

Publicado

2026-06-24

Cómo citar

Ramos-Zaga, F. A. (2026). Obras generadas por inteligencia artificial y dominio público: límites normativos de la autoría sin intervención humana. Revista Iberoamericana De La Propiedad Intelectual, especial, 267-308. https://doi.org/10.26422/RIPI.2026.espIA.zag