Publicidade sob demanda
Viabilidade de um novo modelo de comunicação entre consumidores e empreendedores do setor de móveis em Lima
DOI:
https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.monPalavras-chave:
comunicação publicitária, hiper personalização, consumidores e privacidade, dados pessoais, empreendedoresResumo
Muitas campanhas e meios digitais utilizam dados pessoais do consumidor sem o seu prévio consentimento. Esta investigação analisa e avalia um novo modelo de comunicação publicitária que implica uma mudança de paradigma. Neste modelo, cada consumidor -anonimamente- publicaria numa plataforma digital as características de um produto que deseja e as empresas do setor responderiam com anúncios hiper personalizados. Os anunciantes competiriam de forma transparente, em duas rodadas sucessivas, para que o consumidor tomasse uma decisão informada e depois contatasse a empresa escolhida. A plataforma seria de acesso gratuito, sem fins lucrativos. O projeto destina-se principalmente a empresas locais e pequenas empresas. O objetivo do estudo foi avaliar o nível de aceitação que o modelo teria no mercado de móveis de Lima. A metodologia teve uma abordagem quantitativa com escopo exploratório e a amostra foi composta por 192 consumidores adultos de nível socioeconômico médio e alto da cidade de Lima. Além disso, como complemento, 18 empreendedores locais foram incluídos para conhecer seu ponto de vista como potenciais anunciantes. Foi aplicada uma pesquisa virtual e os resultados indicam que a percepção de utilidade é elevada, assim como a intenção de uso, tanto por parte dos consumidores quanto dos empreendedores. Os benefícios associados ao modelo foram: facilita a busca por produtos personalizados, estimula a concorrência entre anunciantes em favor do consumidor e evita publicidade indesejada. Também foram coletadas sugestões para implementação futura.
Downloads
Referências
Accenture (2022). La paradoja humana: del foco en el cliente al foco en la persona. https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com-migration/r3-3/pdf/pdf-181/accenture-la-paradoja-humana.pdf.
Álvarez, F. (2022). Informe Conexión Latam, la evolución del consumidor digital latinoamericano. Corte Perú. Ipsos-iab. https://estudioconexionlatam.com/.
Arellano Consultoría (2024). Estudio Consumidor Digital Peruano 2024. https://www.tienda.arellano.pe/p/consumidor-peruano-digital-2024.
Benavides, J., Fernández, E., López de Aguileta, C. (2022). Observatorio de la Publicidad en España 2022. https://www.anunciantes.com/observatorio-la-publicidad/.
Borges, C., Carvalho da Rosa, S., Barth, M. (2024). Publicidade personalizada em plataformas digitais: Análises sobre percepção e aceitação de usuarios. Vozes e Diálogo, 23(1). DOI: 10.14210/vd.v23n1.p1-23.
Capece (2021). Reporte oficial de la industria ecommerce en Perú. Cámara Peruana de Comercio Electrónico. https://www.capece.org.pe/wp-content/uploads/2021/03/Observatorio-Ecommerce-Peru-2020-2021.pdf.
Capgemini Consulting (2016). Hyper-personalization vs. Segmentation: Has big data made customer segmentation redundant? https://www.capgemini.com/consulting-fr/wp-content/uploads/sites/31/2017/08/hyperpersonnalisation_vs_segmentation_english_05-01-2017.pdf.
Chandra, S., Verma, S., Marc Lim, W., Kumar, S., y Donthu, N. (2022). Personalization in personalized marketing: Trends and ways forward. Psychology & Marketing, 39(8). https://doi.org/10.1002/mar.21670.
Chen, S., Wu, Y., Deng, F., Zhi, K. (2023). How does ad relevance affect consumers’ attitudes toward personalized advertisements and social media platforms? The role of information co-ownership, vulnerability, and privacy cynicism. Journal of Retailing and Consumer Services, 73. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103336.
Cheng-Xi Aw, E., Kamal Basha, N., Siew-Imm Ng, Jo-Ann Ho. (2021). Unraveling determinants of webrooming behavior: a qualitative inquirí. International Journal of Business and Society, 22(3). https://doi.org/10.33736/ijbs.4321.2021.
Concytec (2022). Plataforma Vincúlate. Niveles de madurez tecnológica-Technology readiness levels (TRL). https://vinculate.concytec.gob.pe/niveles-de-madurez/#section-TRL.
Cruz García, M. (2022). Los consumidores en línea frente a la publicidad dirigida. Breves consideraciones desde la inteligencia artificial y las tecnologías conexas. Actualidad Jurídica Iberoamericana, 16. https://revista-aji.com/wp-content/uploads/2022/04/59.-Madelin-Cruz-1368-1385.pdf.
De Keyzer, F., Nathalie Dens, N., De Pelsmacker, P. (2022). Let’s get personal: Which elements elicit perceived personalization in social media advertising? Electronic Commerce Research and Applications, 55. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2022.101183.
Della Vecchia, N. (2022). Cómo es inDriver: la app en la que el pasajero elige cuánto quiere pagar cada viaje. Forbes, Colombia. https://forbes.co/2022/05/12/negocios/como-es-indriver-la-app-en-la-que-el-pasajero-elige-cuanto-quiere-pagar-cada-viaje/.
Espona, R. (2019). Hiper-personalización: guía para vender más gracias a los datos. IEBS, blog. https://www.iebschool.com/blog/hiper-personalizacion-guia-datos-big-data/.
Fortenberry, J. y McGoldrick, P. (2020). Do billboard advertisements drive customer retention? Expanding the AIDA model to AIDAR. Journal of Advertising Research, 60(2). https://doi.org/10.2501/JAR-2019-003.
Grigorios, L., Magrizos, S., Kostopoulos, I., Drossos, D., y Santos, D. (2022). Overt and covert customer data collection in online personalized advertising: The role of user emotions. Journal of Business Research, 141. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.12.025.
Hanson, J., Wei, M., Veys, S., Kugler, M., Strahilevitz, L., Ur, B. (2020). Taking data out of context to hyper-personalize ads: Crowdworkers’ privacy perceptions and decisions to disclose private information. Conference on human factors in computing systems. https://doi.org/10.1145/3313831.3376415.
Hernández-Sampieri, R. y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw Hill.
Hill, S., Ionescu-Somers, A., Menipaz, E. (2023). Global entrepreneurship monitor 2022/2023. Global report: Adapting to a “new normal”. Resumen ejecutivo. https://gemconsortium.org/report/20222023-global-entrepreneurship-monitor-global-report-adapting-to-a-new-normal-2.
IAB Perú (2023). Estudio de inversión en publicidad digital en Perú 2022. PWC. https://iabperu.com/2023/02/16/estudio-de-inversion-en-publicidad-digital-en-peru-2022/.
Ipsos (2021). Informe Consumidor peruano 2021. https://www.ipsos.com/es-pe/consumidor-peruano-2021.
Kronemann, B., Kizgin, H., Rana, N., Dwivedi Swansea, Y. (2022). How AI encourages consumers to share their secrets? The role of anthropomorphism, personalisation, and privacy concerns and avenues for future research. Spanish Journal of Marketing-ESIC, 27(1). https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/SJME-10-2022-0213/full/html.
Maddodi, S., Kumar, G. S. (2020). Artificial intelligence and hyper-personalization for improving customer experience. Dogo Rangsang Research Journal, 10(6). DOI: 10.46528/DRSRJ.2020.V10I06N05.02.
Máñez, R. (2020). Modelo AIDA: Qué es y cómo aplicar esta técnica de ventas [Ejemplos]. https://rubenmanez.com/metodo-aida-marketing/.
Marquez, J. (2023). Un futuro en el que los anuncios estén diseñados por IA está cada vez más cerca. Al menos en Japón. Xataca. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/futuro-que-anuncios-esten-disenados-ia-esta-cada-vez-cerca-al-japon.
Ministerio de la Producción (2023a). En el Perú hay más de 102 mil emprendedores formales. Nota de prensa. https://www.gob.pe/institucion/produce/noticias/742770-en-el-peru-hay-mas-de-102-mil-emprendedores-formales.
Ministerio de la Producción (2023b). Tu empresa-ruta digital productiva. Programa de capacitación. https://rutadigital.produce.gob.pe/.
Ministerio de la Producción (2024). Las Mipyme en cifras 2022. Estudios económicos. https://ogeiee.produce.gob.pe/index.php/en/shortcode/oee-documentos-publicaciones/publicaciones-anuales/item/1170-las-mipyme-en-cifras-2022.
Montalvo, J., Paredes, B., Muñiz, B. (2023a). Encuesta virtual para consumidores. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfSIhk6MB9Y8tlrXXBNwOI1HDsFvs0VU5jp2BrgFA7QAnoLbA/viewform
Montalvo, J., Paredes, B., Muñiz, B. (2023b). Encuesta virtual para emprendedores. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeFOR4z169Xw-s14nPLsS_j-jHjSmlx8RlehqzwoT8SDXsCcA/viewform
Nano, P. y Rodrigo, C. (2023). Cómo (y por qué) poner la personalización de los anuncios en el centro de tu estrategia. https://www.thinkwithgoogle.com/intl/es-419/futuro-del-marketing/creatividad/personalizacion-anuncios-estrategia/.
Ogilvy, D. (1984). Ogilvy & la publicidad. Folio.
Osterwalder, A., Pigneur, Y., Bernarda, G. y Smith, A. (2015). Diseñando la propuesta de valor. Deusto.
Pérez Pérez, R. M. (2020). El “dataísmo” como fundamento de la publicidad digital personalizada. Ciencia y Sociedad, 45(4). https://doi.org/10.22206/cys.2020.v45i4.pp107-118.
PimCity (2020). Construyendo las plataformas de datos personales de próxima generación. https://www.pimcity-h2020.eu/.
Poell, T., Nieborg, D., van Dijck, J. (2022). Plataformización. Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital. 3(1). DOI: 10.53857/TSFE1722
Polo, F., Polo, J.L. (2012). #Socialholic. Todo lo que necesitas saber sobre marketing en medios sociales. Gestión 2000.
Sánchez, J. (2006). Un dúo inseparable: planning y media planning en Argentina. En: Cooper, A. (comp.), Planning: cómo hacer el planeamiento estratégico de las comunicaciones (231-235), Thomson.
Santos, D. (2023). Qué es la publicidad: tipos, características y ejemplos. Blog. HubSpot. https://blog.hubspot.es/marketing/definicion-publicidad.
Slavkova, E. (2023). Exploration of effective methodologies for web personalization. Postmodernism Problems, 13(3). https://doi.org/10.46324/PMP2303321.
Stocks, K. (2024). Dejar de usar cookies de terceros, solo datos propios: 3 claves de medición para impulsar el crecimiento de tu negocio en 2024. https://www.thinkwithgoogle.com/intl/es-419/estrategias-de-marketing/datos-y-mediciones/medicion-y-privacidad-2024/.
Strycharz, J. y Segijn, C. (2022). The future of dataveillance in advertising theory and practice. Journal of Advertising, 51(5). https://doi.org/10.1080/00913367.2022.2109781.
Vallmaña, L. (2020). La publicidad digital hiperpersonalizada en la industria de la moda. Colegio de la Abogacía de Barcelona (ICAB). https://www.icab.es/es/actualidad/noticias/noticia/La-publicidad-digital-hiperpersonalizada-en-la-industria-de-la-moda/.
Weber, L. (2010). Marketing en las redes sociales. McGraw Hill.
Zhu, Yu-Qian; Kanjanamekanant, K., Chiu, Yi-Te (2023). Reconciling the Personalization-Privacy Paradox: Exploring Privacy Boundaries in Online Personalized Advertising. Journal of the Association for Information Systems, 24(1). DOI: 10.17705/1jais.00775.
Zúñiga Vásquez, F. G., Mora Poveda, D. A. y Molina Mora, D. P. (2023). La importancia de la inteligencia artificial en las comunicaciones en los procesos marketing. Vivat Academia, 156. http://doi.org/10. 15178/va.2023.e1474.
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os autores detêm os direitos autorais e garantem à revista o direito de ser a primeira publicação do trabalho. Caso uma tradução do artigo já publicado na Austral Comunicación possa ser publicada em outra revista, solicita-se registrar a publicação original na versão traduzida.
A licença utilizada é CC BY-NC-SA, que permite compartilhar (copiar e redistribuir o material em qualquer meio e formato) e adaptar (remixar, transformar e construir sobre o material) nos seguintes termos: atribuição (reconhecer a autoria) e não comercial (o material não pode ser usado para fins comerciais). Atualização: 1 de fevereiro de 2022.
A Austral Comunicación permite ao (s) autor (es) reter os direitos de publicação sem restrições.