Aceptación universitaria de ChatGPT
Comparativa entre Costa Rica y España
DOI:
https://doi.org/10.26422/aucom.2026.1503.cabPalabras clave:
Inteligencia artificial, rendimiento académico, educación superior, tecnología educativaResumen
Este estudio exploratorio analiza el grado de aceptación de ChatGPT por parte de estudiantes universitarios de Costa Rica (n=194) y España (n=132). Utilizando un cuestionario de 19 ítems basado en el modelo UTAUT2, la investigación evaluó seis dimensiones: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social, condiciones facilitadoras, intención de uso y comportamiento de uso. Los resultados revelan que los estudiantes de ambos países muestran una actitud generalmente positiva hacia ChatGPT en contextos académicos. Sin embargo, se observaron diferencias significativas en casi todas las dimensiones evaluadas. Los estudiantes costarricenses reportaron consistentemente puntuaciones medias más altas, lo que indica una mayor percepción de la utilidad de ChatGPT para el rendimiento académico (PE), una mayor facilidad de uso percibida (EE) y una influencia más pronunciada de su entorno social en la adopción de la herramienta (SI). También percibieron un mejor acceso a los recursos necesarios y al apoyo institucional (FC), y mostraron una mayor intención de seguir utilizando la herramienta en el futuro (BI). Aunque estas diferencias en la percepción fueron estadísticamente significativas, el comportamiento de uso real (UB) no mostró una diferencia estadísticamente significativa entre ambos grupos. Esto sugiere que, a pesar de las variaciones en los beneficios percibidos, la facilidad de uso y la influencia social, la aplicación práctica de ChatGPT no difiere sustancialmente entre los estudiantes de Costa Rica y España, posiblemente debido a barreras prácticas o a una curva de adopción aún no consolidada en ninguno de los contextos. El estudio concluye que estas disparidades podrían derivarse de factores contextuales, pedagógicos o tecnológicos específicos de cada país, destacando una necesidad crítica de formación estructurada en inteligencia artificial en entornos educativos para asegurar una integración pedagógica efectiva.
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Referencias
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