Algorithmic Transparency and Intellectual Property Rights: Empirical Analysis
DOI:
https://doi.org/10.26422/RIPI.2026.espIA.azuKeywords:
algorithmic transparency, trade secrets, automated decisions, intellectual propertyAbstract
This article analyzes the intersections between the principle of algorithmic transparency and the protection of intellectual property rights in the context of automated decision-making systems (ADMs). Through empirical analysis, five court cases in various jurisdictions are examined (State v. Loomis, United States; BOSCO, Spain; C-203/22 Dun & Bradstreet, Austria; Judgment 101/2025-Appeal No. 182/2025-, SAN 2867/2025, Spain; and request for a preliminary ruling from the Sąd Okręgowy w Warszawie, Poland). These cases show that courts weigh up the rights that have been infringed. Among other things, they conclude that, given that algorithmic transparency currently lacks an autonomous legal framework, compliance with it is enforced unevenly and through rights such as the right of access to public information, personal data protection, and freedom of association. Thus, although intellectual property rights often act as limits to access, they should not automatically be used to deny information, especially in the public sector, where the risk of potential harm must be real and proven. It is therefore imperative to adopt clear parameters that define the autonomy of algorithmic transparency as a right, establishing appropriate levels of access that balance the protection of innovation with the prevention of bias and arbitrariness in automated decision-making.
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