Inteligencia artificial y propaganda electoral digital: análisis comparado de los marcos regulatorios de Brasil y Argentina
DOI:
https://doi.org/10.26422/RJA.2026.0701.lawPalabras clave:
inteligencia artificial, propaganda electoral, deepfakes, derecho electoral comparado, regulación digital, democracia, Brasil, ArgentinaResumen
La irrupción de la inteligencia artificial generativa en los procesos electorales plantea desafíos inéditos para la integridad democrática. Los deepfakes, el microtargeting algorítmico y la desinformación automatizada alteran sustancialmente las condiciones en que los ciudadanos ejercen el sufragio. Brasil y Argentina, dos de las democracias más relevantes de América Latina, han adoptado aproximaciones divergentes ante este fenómeno. Brasil estableció en 2024, mediante la Resolución 23732 del Tribunal Superior Eleitoral, uno de los marcos regulatorios más avanzados del mundo, con prohibición expresa de deepfakes, obligaciones de rotulación de contenido sintético y responsabilidad solidaria de plataformas digitales. Argentina, en contraste, carece de regulación específica y depende de la aplicación analógica del artículo 140 del Código Electoral Nacional. El presente estudio realiza un análisis comparado de ambos ordenamientos jurídicos mediante el método comparativo funcional, examinando normativa, jurisprudencia y proyectos legislativos en tramitación en el período 2019-2026. La investigación identifica convergencias significativas en el reconocimiento compartido de la amenaza que representa la IA para la integridad electoral, pero divergencias fundamentales en el enfoque regulatorio adoptado: Brasil implementa un modelo preventivo con regulación ex ante mediante resoluciones del Tribunal Superior Eleitoral, mientras que Argentina mantiene un enfoque reactivo basado en la intervención judicial ex post. El trabajo propone principios regulatorios fundamentales que podrían servir de base para estándares regionales, incluyendo transparencia algorítmica, trazabilidad del contenido, responsabilidad compartida entre diversos actores del ecosistema digital y proporcionalidad regulatoria.
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Referencias
Adebayo, A. A. (2024). Campaigning in the Age of AI: Ethical Dilemmas and Practical Solutions for The UK and US. International Journal of Social Science and Human Research, 7(12), 8456-8470. https://doi.org/10.47191/ijsshr/v7-i12-65
Ahmed, S., Chandra, S., Jain, A. y Wongmahesak, K. (2025). Impact of AI-Generated Misinformation on Electoral Integrity and Public Trust. En AI Ethics and Governance (pp. 67-89). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8749-8.ch004
Ali, I., Ali, M. I. y Rehman, A. (2025). The Role of Generative AI in Undermining Electoral Integrity: A Study on AI-Driven Election Interference. Global Political Review, 10(1), 89-112. https://doi.org/10.31703/gpr.2025(x-i).08
Arias Maldonado, M. (2016). Democracia Sentimental: política y emociones en el siglo XXI. Página Indómita.
Barrientos-Báez, A., Piñeiro-Otero, T. y Renó, D. P. (2024). Imágenes falsas, efectos reales: Deepfakes como manifestaciones de la violencia política de género. Revista Latina de Comunicación Social. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9817269
Becker Castellaro, S., Carvalho, M., Fernández Gibaja, A., Grassi, A., Hammar, C., Muller, J., Pereira, L., Piaia, V. y Ruediger, M. A. (2025). Inteligencia Artificial e Integridad de la Información: Experiencias Latinoamericanas. International IDEA Research Paper. https://doi.org/10.31752/idea.2025.44
Amnistía Internacional. (2018). Toxic Twitter: A Toxic Place for Women.
Barrientos-Báez, A., Caldevilla-Domínguez, D. y Vargas-Delgado, J. J. (2024). Deepfakes as Gender Political Violence: Implications for Women’s Political Participation. Journal of Gender Studies, 33(2), 145-162.
Chesney, R. y Citron, D. (2019). Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security. California Law Review, 107(6), 1753-1820.
Citron, D. K. y Franks, M. A. (2014). Criminalizing Revenge Porn. Wake Forest Law Review, 49(2), 345-391.
Corvalán, J. G. y Carro, M. V. (2024). El impacto de la inteligencia artificial generativa y los deepfakes en los procesos electorales. Revista La Ley, abril 2024. Thomson Reuters.
D’Ancona, M. (2018). Pós-verdade: A nova guerra contra os fatos em tempos de fake news. Faro Editorial.
De Andrea Sánchez, F. J. (2024). Los partidos políticos y las elecciones en la era de la inteligencia artificial. Revista de la Facultad de Derecho de México, 74(280), 123-156. https://doi.org/10.22201/fder.24488933e.2024.e.88697
De Lima, R. G., De Lima, H. C. P. y Dos Santos, A. de J. (2024). Contramedidas ao uso de inteligência artificial por meio de deepfakes como ferramenta de desinformação política no processo eleitoral brasileiro. Revista Políticas Públicas & Cidades, 13(2), 231-254. https://doi.org/10.23900/2359-1552v13n2-231-2024
De Vega, P. (2017). Democracia y Elecciones. En Obras escogidas (pp. 750-820). Centro de Estudios Políticos y Constitucionales.
Ekpang, J. E., Iyorza, S. y Ekpang, P. O. (2023). Social media and artificial intelligence: perspectives on deepfakes’ use in Nigeria’s 2023 general elections. Kampala International Journal of Humanities and Social Sciences, 4(2), 134-152. https://doi.org/10.59568/kijhus-2023-4-2-08
Ferrara, E. (2025). Charting the landscape of nefarious uses of generative artificial intelligence for online election interference. First Monday, 30(1). https://arxiv.org/abs/2406.01862
Ferreira, M. A. (2026). Entre o discurso e a prática: análise do enforcement da Resolução TSE 23.732/2024. Revista Brasileira de Direito Eleitoral, 18(1), 89-114.
Goldstein, J., Kahler, M., Keohane, R. O. y Slaughter, A. M. (Eds.). (2001). Legalization and World Politics. MIT Press.
Ghawi, R., Pfeffer, J., Boudoukhani, M. y Abdelzaher, T. (2025). Misogyny in the 2022 Brazilian Elections: An Analysis of 10 Million Tweets Targeting Female Candidates. Social Media & Society, 11(1), 1-18.
Goswami, P. y Sachdeva, N. (2025). AI and electoral integrity: Challenges, cases, and regulatory responses in modern democracy. Research Paper. Taylor & Francis. https://doi.org/10.1201/9781003594185-8
Infonews. (26 de junio de 2025). Presentaron un proyecto para inhabilitar a candidatos responsables de deepfakes con IA. https://infonews.com/presentaron-un-proyecto-para-inhabilitar-a-candidatos-responsables-de-deepfakes-con-ia.html
International IDEA. (2024). Protecting democratic elections through safeguarding information integrity. Policy Brief. International Institute for Democracy and Electoral Assistance.
Islam, Md. R., Haseeb, M., Batool, H., Ahtasham, N. y Muhammad, Z. (2024). AI Threats to Politics, Elections, and Democracy: A Blockchain-Based Deepfake Authenticity Verification Framework. Blockchains, 2(4), 456-478. https://doi.org/10.3390/blockchains2040020
Kashyap, S. (2024). Deepfake Cases in the 2024 Lok Sabha Election: Impact and Implications for Democracy. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(5). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i05.22553
Koch, L., Ghawi, R., Pfeffer, J. y Steinert, J. I. (2024). Online misogyny against female candidates in the 2022 Brazilian elections: A threat to women’s political representation? arXiv:2403.07523. https://doi.org/10.1080/1369118X.2025.2551604
Mansur, M. A. (2025). AI and Cyber-Enabled Threats to Democracy through Algorithmic Manipulation and Generative AI in Undermining Democratic Integrity. European Scientific Journal, 21(2), 658-687. https://doi.org/10.19044/esipreprint.8.2025.p658
Memo.com.ar. (23 de mayo de 2025). Cobos contra los videos de inteligencia artificial. https://www.memo.com.ar/poder/cobos-contra-los-videos-de-inteligencia-artificial/
Moore, M. (2022). Democracia hackeada: como a tecnologia desestabiliza os governos mundiais. Editora Hábito.
Muñoz, M. L. (26 de mayo de 2025). Cuando la política es fake news: Argentina frente al dilema de la manipulación electoral mediante IA. El Litoral. https://www.ellitoral.com/politica/politica-fake-news-argentina-frente-dilema-manipulacion-electoral-mediante-ia_0_34FkimIK4D.html
Narayana, S. (2024). AI-powered political campaigns: ethical implications and regulatory challenges. Journal of Political Ethics, 8(3), 145-168.
Pérez Bohórquez, M., Rodríguez, C. y Uprimny, R. (2017). Libertad de expresión y derechos en conflicto: estándares de la Corte Interamericana de Derechos Humanos. Dejusticia.
Piedra, J. (2025). El abordaje jurisprudencial de la desinformación digital en América Latina: entre la libertad de expresión y la integridad electoral. Revista de Derecho Público Comparado, 12(3), 234-267.
Paget, A. (2025). (Synthetic) stump speech: crafting generative AI disclosure regulations for political advertisements. Journal of Law and Technology, 15(2), 234-267.
Puran, A. y Tabacu, A. (2025). Smart Elections: Can Artificial Intelligence Influence Voter Behavior? En Proceedings of the 16th European Conference on AI (pp. 1-8). IEEE. https://doi.org/10.1109/ecai65401.2025.11095515
Ramos Padilla, A. (2025). Desinformación y democracia: hacia un modelo regulatorio equilibrado de fake news y deepfakes para procesos electorales. Revista Mexicana de Derecho Electoral, 12(23), e20665. https://doi.org/10.22201/iij.24487910e.2025.23.20665
Régis, C., Martin-Bariteau, F., Effoduh, J. O., Gutiérrez, J. D. y Neff, G. (2025). AI in the Ballot Box: Four Actions to Safeguard Election Integrity and Uphold Democracy. Journal Article. https://doi.org/10.32920/28382087
Ríos Tobar, M. (2024). Violencia política contra las mujeres en la esfera digital: diagnóstico y recomendaciones para América Latina. International IDEA.
Rubio Núñez, R. (2018). Los efectos de la posverdad en la democracia. Revista de Derecho Político, (103), 65-92. https://doi.org/10.5944/rdp.103.2018
Rubio Núñez, R. (2025). El uso de la inteligencia artificial en las campañas electorales y sus efectos democráticos. Revista de Derecho Político, (122), 65-102. https://doi.org/10.5944/rdp.122.2025
Sánchez Muñoz, O. (2020). La regulación de las campañas electorales en la era digital. Desinformación y microsegmentación en las redes sociales con fines electorales. Centro de Estudios Políticos y Constitucionales.
Santos, J. L., Tito, K. C. y Silva, T. M. (2025). A falta de regulamentação da inteligência artificial no Brasil: desafios enfrentados pela Justiça Eleitoral. Tribunal Superior Eleitoral. https://bibliotecadigital.tse.jus.br/bitstreams/35fa9863-e452-4bae-94bd-2f6d151fe93c/download
Sartori, G. (1989). Homo videns. La sociedad teledirigida. Taurus.
Tribunal Superior Eleitoral. (2024). Relatório de Ações e Resultados do Programa Permanente de Enfrentamento à Desinformação — Eleições 2024. https://www.justicaeleitoral.jus.br/desinformacao/arquivos/programa-de-acoes-e-resultados-2024.pdf
Tribunal Superior Eleitoral. (2025). Relatório de Atividades da Justiça Eleitoral: Eleições Municipais 2024. https://tinyurl.com/4bty38yw
UNESCO. (2023). Safety of Female Journalists Online: The Chilling Effect. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000375136
Vélez Bermello, G. L., Reyes Andrade, J. J. y Parrales Saltos, M. E. (2025). Deepfakes en las elecciones ecuatorianas de 2025: percepción ciudadana y desafíos. Razón y Palabra, 29(124). https://revistarazonypalabra.org/index.php/ryp/article/view/2308
Vinogradova, E. A. (2024). Potential threats of unauthorized use of political deepfakes during political elections: international experience. Мировая политика/World Politics. https://doi.org/10.25136/2409-8671.2024.3.71519
Wardle, C. y Derakhshan, H. (2017). Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policy Making. Consejo de Europa.
Snyder, T. (2017). Sobre a tirania. Vinte lições do século XX para o presente. Companhia das Letras.
Soņeca, V. (2025). Risks and Challenges of Deepfakes in National and European Parliament Elections. En AI and Democratic Governance (pp. 112-134). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-9601-8.ch006
Zweigert, K. y Kötz, H. (1998). An Introduction to Comparative Law (3ª ed., Trad. T. Weir). Oxford University Press.
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