Inteligencia artificial y entorno digital: de la asimetría informativa a la corrección de la asimetría estructural del diseño como principio rector de la protección del consumidor
DOI:
https://doi.org/10.26422/RIPI.2026.2400.ninPalabras clave:
asimetría estructural del diseño digital, protección al consumidor, inteligencia artificial, patrones oscuros, personalización algorítmica, transparencia, PerúResumen
La inteligencia artificial ha cambiado el modo en el que se desenvuelven las relaciones de consumo en entornos digitales. La normativa peruana de protección al consumidor fue construida sobre la asimetría informativa, es decir, sobre la idea de que el consumidor decide con menos información que el proveedor y que corregir ese déficit basta para equilibrar la relación. Ese supuesto ya no resulta suficiente. En el comercio digital, donde el proveedor administra no solo la oferta, sino también la ejecución de la prestación, el orden de los resultados, la personalización de los precios, la forma en la que se presentan las opciones y los patrones oscuros que dificultan cancelar o comparar terminan orientando la decisión del consumidor aun cuando toda la información esté a su alcance. El desequilibrio ya no proviene de lo que el proveedor omite informar, sino de cómo diseña el espacio donde el consumidor elige. La literatura especializada ha identificado ese fenómeno como una asimetría estructural. Este artículo sostiene que el derecho del consumidor peruano debe reconocerlo como categoría autónoma. Sobre esa base, se plantea la incorporación al Título Preliminar del Código de Protección y Defensa del Consumidor de un principio de corrección de la asimetría estructural del diseño digital que les sirva a los proveedores como pauta de conducta al configurar sus entornos digitales y a la autoridad administrativa como criterio para evaluarlos. El principio se formula como cláusula general, definida por su estructura y no por las prácticas que hoy conocemos, porque el entorno digital cambia más rápido de lo que el legislador alcanza a tipificar.
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